4月22日，以“智慧引领 情报洞察——国家战略实施背景下的情报需求及服务”为主题的2022“春之声”竞争情报沙龙在腾讯会议上成功举办。沙龙由中国科学技术情报学会竞争情报分会主办，在线观看会议人数近330人。沙龙由分会秘书处负责人刘玉女士和分会副秘书长陈峰博士主持。
本次沙龙非常荣幸地特别邀请到了中国科学院情报文献中心张智雄副主任、中国科技信息研究所陈峰研究员、北京大学信息管理系化柏林副教授，中车株洲所产经中心刘布麒副主任围绕沙龙主题分别做了题为“利用AI技术促进情报智能”、“‘链长制’与‘产业大脑’兴起带给竞争情报界的机遇与挑战”、“数据中台在科技情报系统中的应用探析”以及“轨道交通行业牵引与网络系统竞品情报分析”等4个特邀报告和精彩发言。
随着人工智能技术逐渐成熟应用到各个行业和领域，科技文献挖掘也非常需要AI的大力支持，计算机解决问题的改变为我们充分利用AI技术促进情报智能提供了可能。张智雄副主任为与会者重点介绍了中科院情报文献中心目前最前沿的名为SciAIEngine的科技文献知识人工智能引擎，旨在把科技型大数据与深度学习方法结合在一起，主要通过深度学习和深度学习方法，能够自主学习科技文献中的一些重要知识，进而转换出解决相应的类似问题的人工智能核心组件，并深入支撑文献的挖掘和利用。
伴随着提高产业竞争力的“链长制”的兴起和“产业大脑”——现代信息环境下产业竞争情报服务系统的蓬勃发展，陈峰博士重点从竞争情报视角——SWOT分析和定标比超的方法和思维方式来对“产业大脑”进行了深入的解析，并为与会者分享了“链长制”和“产业大脑”兴起带给竞争情报界的一是提升产业整体竞争力和安全风险防范情报信息的支持不可或缺，二是将对竞争情报研究、服务、人才培养、宣传推介等业务产生旺盛的需求，顺应需求可以推动竞争情报工作的创新发展等无限机遇，并且也提出了针对关键核心用户群体对竞争情报服务需求强烈，竞争情报界不能及时跟进支撑，被替代被边缘化的程度越来越大等严峻挑战，应对挑战陈博士呼吁要顺应时代和用户需要，竞争情报界应该共同努力，围绕自身的业务产业链开展固链、补链和强链工作，夯实每一个环节，有望取得不负时代期许的丰硕成果。
随着数据中台在业界的广泛使用，化柏林副教授通过对国内科技情报系统现状的分析和在科技情报系统开发中的实践体会，他指出大部分的科技情报系统存在各种不同的数据没有完全打通，每次建立系统都需要重新建立数据开始的问题。而数据中台的核心是要把不同的数据汇聚起来，形成一个统一的数据仓库，对数据打标签，并根据标签做关联，把用户和资源进行关联起来，这样可以屏蔽很多底层技术，让关注业务的人员更快速地构建应用和部署服务。从信息时代步入智能时代，智能时代的建设不是说会生产、储存和处理数据就可以了，智能时代要的数据是需要像资产一样在社会中流通，因而化老师也提出了对数据中台建设的高度重视和数据中台支撑科技情报系统的一些建议和想法。
刘布麒副主任在会上与大家交流和分享了企业的实际工作情况和工作体会。刘主任向与会者分享了中车株洲所在从对标华为以客户力、产品力和交互力三力的竞品分析来做本企业在市场对标、竞品对标和供应链对标等的竞品情报分析总体规划工作以及企业的重点实施内容，包括一是产品级分析，针对一些产品拆解结构件，进而形成有价值的比重，并且对波姆进行分析，并形成一些数据图谱，进而使企业做出更好的产品。二是公司级分析，针对国内和国际上的一些公司，从研发、制造和供应链等方向去做相应分析，并形成了一套行之有效的工作流程。
会议在交流讨论环节上，在陈峰老师的积极带动下，参会代表也纷纷表达了参会收获和体会，即便是在线上有限的交流和沟通条件下，沙龙也取得了非常良好的学术交流的效果。
